Python编程语言学习:利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/04/01 23:27:31 2021/04/01
【摘要】 Python编程语言学习:利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现       目录 利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现 输出结果 实现代码       利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现 输出结果 ...

Python编程语言学习:利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现

 

 

 

目录

利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现

输出结果

实现代码


 

 

 

利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现

输出结果


  
  1. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  2. RangeIndex: 768 entries, 0 to 767
  3. Data columns (total 9 columns):
  4. # Column Non-Null Count Dtype
  5. --- ------ -------------- -----
  6. 0 Pregnancies 768 non-null int64
  7. 1 Glucose 768 non-null int64
  8. 2 BloodPressure 768 non-null int64
  9. 3 SkinThickness 768 non-null int64
  10. 4 Insulin 768 non-null int64
  11. 5 BMI 768 non-null float64
  12. 6 DiabetesPedigreeFunction 768 non-null float64
  13. 7 Age 768 non-null int64
  14. 8 Outcome 768 non-null int64
  15. dtypes: float64(2), int64(7)
  16. memory usage: 54.1 KB
  17. None
  18. dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__file__', '__cached__', 'plt', 'pd', 'data_frame', 'col_label', 'cols_other', 'data_X', 'data_y_label_μ'])
  19. data_X
  20. data_y_label_μ
  21. data_dall02
  22. data_dall02 not in locals().keys()!

 

 

 

实现代码


  
  1. # Python编程语言学习:利用locals函数判断某个变量参数之前是否已经被定义/存在/出现
  2. import pandas as pd
  3. data_frame=pd.read_csv('data_csv_xls\diabetes\diabetes.csv')
  4. col_label='Outcome'
  5. cols_other=['Pregnancies','Glucose','BloodPressure','SkinThickness','BMI']
  6. data_X=data_frame[cols_other]
  7. data_y_label_μ=data_frame[col_label]
  8. # 判断某个参数之前是否已经被定义/存在/出现
  9. print(locals().keys())
  10. param_lists=['data_X','data_y_label_μ','data_dall02']
  11. for param in param_lists:
  12. print(param)
  13. if param not in locals().keys():
  14. print('%s not in locals().keys()!'%param)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/115333677

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