昇腾CANN训练营第一期应用营

昇腾CANN训练营第一期应用营 详细步骤
1购买弹性云服务器
按需计费、AI加速型ai1s.large.4规格的CPU、镜像选择Ubuntu默认设置

点击下一步，网络选择默认信息，购买弹性公网，选择按流量计费，宽带大小选择100（选择1和100的价格一样）

点击下一步，设置密码

下一步，点击购买

2.https://ascend.huawei.com/#/hardware/firmware-drivers?tag=community 晟腾社区硬件平台下载相应的驱动

https://ascend.huawei.com/#/software/cann/community 软件平台下载nnrt和toolkit

https://ascend.huawei.com/#/software/mindstudio/download 下载mindstudio

3.登录弹性云服务器

输入用户名密码

登录成功！

修改HwHiAiUser用户密码

修改HwHiAiUser的shell方式

vim /etc/passwd

5.修改apt工具的源

修改之前，先将源来的数据备份一下

cp sources.list sources.list.bak

> sources.list  清空数据

再将一下代码复制进去

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

：wq保存退出

apt-get update  更新下源索引

6.安装依赖

参考了下几位大佬的帖子，发现这一步有一个巨坑，这一步需要先安装python3.7.

apt-get install python3.7 

等安装完成后，再执行下面的命令

sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libncursesw5-dev 

7.安装python相关的源

先退出到HwHiAiUser目录下

pwd

mkdir .pip 创建隐藏的pip文件

cd .pip

vi pip.conf

将一下代码粘贴进去，保存

[global]
#以华为源为例，请根据实际情况进行替换。
index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
trusted-host = mirrors.huaweicloud.com
timeout = 120

添加环境变量

vim .bashrc

将下面代码粘贴在最后

#用于设置python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

保存退出后，用下面命令使环境生效

source .bashr

安装pip依赖

pip3.7.5 install attrs numpy decorator sympy==1.4 cffi==1.12.3 pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests xlrd==1.2.0 --user

8.安装软件包

# 给 downloads 目录添加权限
cd downloads

chmod +x A*

su 切换目录

执行

./A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run --full

重启

reboot

重启之后，重新连接一下

cd downloads/ 进入目录  继续安装

./Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run --install

vim ~/.bashrc 添加环境变量

export PYTHONPATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/nnrt/latest/pyACL/python/site-packages/acl:${PYTHONPATHG}
export ASCEND_AICPU_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/nnrt/latest:${ASCEND_AICPU_PATH}

保存完，执行下面命令，使环境生效

source ~/.bashrc

# 安装 toolkit
./Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run --install

安装完成后，会提示一下配置环境变量

离线推理应用环境变量

Offline infer develop (cannot coexist with other scenes):
        PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/bin:
        LD_LIBRARY_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/acllib/lib64:
        PYTHONPATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/pyACL/python/site-packages/acl:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/python/site-packages:
        ASCEND_AICPU_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest:
        ASCEND_OPP_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp:
        TOOLCHAIN_HOME includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit:

在线推理应用环境变量

Third party AI framework develop (cannot coexist with other scenes):
        PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/ccec_compiler/bin:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/bin:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/bin:
        LD_LIBRARY_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/lib64:
        PYTHONPATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/python/site-packages:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/python/site-packages:
        ASCEND_OPP_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp:
        ASCEND_AICPU_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest:
        TOOLCHAIN_HOME includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit:

模型转换应用环境变量

Model transformation and operator develop (cannot coexist with other scenes):
        PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/atc/ccec_compiler/bin:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/atc/bin:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/bin:
        LD_LIBRARY_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/atc/lib64:
        PYTHONPATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/atc/python/site-packages:
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/python/site-packages:
        ASCEND_OPP_PATH includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp:
        TOOLCHAIN_HOME includes :
                /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit:

解压MindStudio

tar zxvf MindStudio_2.0.0-beta3_linux.tar.gz

进入MindStudio下，启动，发现报错。根据红字提醒，开搞~~

su 切换

apt-get -y install xterm firefox xdg-utils openjdk-8-jdk fonts-droid-fallback fonts-wqy-zenhei fonts-wqy-microhei fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming gnome-keyring 

安装python依赖，注意切换用户

/usr/local/python3.7.5/bin/pip3 install --user  coverage gnureadline pylint matplotlib pandas absl-py

安装完后，重新启动

9.启动mindstudio后，选择自带的一个demo

选择后，按finish,进入下面的界面，选择新建工程

根据readme.md文件提示的信息，下载对应的项目

找到下载地址

预训练模型下载地址:

https://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/resnet50/resnet50.caffemodel

原始模型网络链接地址:

https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks/blob/master/prototxt/ResNet-50-deploy.prototxt

在mindstudio启动终端 ,使用一下命令下载

wget https://gitee.com/HuaweiAscend/models/raw/master/computer_vision/classification/resnet50/resnet50.prototxt

wget https://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/resnet50/resnet50.caffemodel 

然后进行模型转换

一路next,知道finish

然后，输出栏就开始输出转换信息

看到这个信息后，代表转换完成！

下载推理用的数据

切换到data目录下，用下面的命令下载

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg 

下载完成后，可以看到图像信息

将转换好的myapp添加到模型

点击OK.此时，myapp工程会出现model目录

回到终端，输入  python3.7.5 ../script/transferPic.py  对图片进行预处理

处理完之后，我们才能进行推理。

编译运行

编译完成

 最后运行

选择刚编译好的main,点击Ok

点击菜单栏的run,开始运行

卧槽，报错了

尴尬了~~

又折腾了下，重新配置了python环境，好了

删除资源

还是要仔细呀。修改完配置变量，可能没有用source命令。血的教训。