Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
【摘要】 Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
目录
输出结果
核心代码
输出结果
核心代码
# -*- coding: utf-8 -*-...
Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
目录
输出结果
核心代码
# -*- coding: utf-8 -*-
#Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from matplotlib import pyplot
from numpy import array
后期更新……
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80726426
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论(0)