Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/31 01:23:04 2021/03/31
【摘要】 Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测       目录 输出结果 核心代码         输出结果   核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测

 

 

 

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  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. #Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测
  3. from keras.models import Sequential
  4. from keras.layers import Dense
  5. from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
  6. from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
  7. from matplotlib import pyplot

后期更新……

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80726262

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