DL之HNN：基于HNN(subplot)将凌乱数字矩阵图像(模拟手写数字图片)实现转为最相近的阿拉伯数字

DL：基于HNN将凌乱数字矩阵图像(模拟手写数字图片)实现转为最相近的阿拉伯数字

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      #DL：基于HNN将凌乱数字矩阵图像(模拟手写数字图片)实现转为最相近的阿拉伯数字
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import neurolab as nl
     
    
   

    

     

    
    

     

      import matplotlib.pyplot as plt
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 012数字形矩阵————————16*8改为6*5
     
    
   

    

     

    
    

     

      target=np.array([[0, 1, 1, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 1, 1, 1, 0],
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       [0, 1, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0],
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       [1, 1, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 0, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 0, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 1, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 1, 1, 1, 1]])
     
    
   

    

     

    
    

     

      test_data0=np.asfarray([0, 0, 1, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 1, 0, 1, 1])
     
    
   

    

     

    
    

     

      test_data1=np.asfarray([0, 1, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 0, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 1, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 1, 0, 0])
     
    
   

    

     

    
    

     

      test_data2=np.asfarray([1, 0, 1, 0, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 0, 0, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 1, 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
 0, 1, 1, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 0, 1,
     
    
   

    

     

    
    

     
 1, 0, 0, 1, 0])
     
    
   

    

     

    
    

     

      ……
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax6.imshow(out0,cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax6.set_title("after HNN")  #DL: Based on HNN, turn to the closest Arabia number 0
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax7.imshow(out1,cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax7.set_title("after HNN") 
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax8.imshow(out2,cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
     
    
   

    

     

    
    

     

      ax8.set_title("after HNN") 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      fig.tight_layout() #轴域的位置自动调整
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.suptitle("DL: Based on HNN, turn to the closest Arabia number By Jason Niu")  #设置总图标题
     
    
   

    

     

    
    

     

      plt.show()
     
    
  
 

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