DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)
【摘要】 DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)
目录
序列数据类型&输出结果
设计思路
序列数据类型&输出结果
1、test01：training_iters = 1000000
(32, 20, 1) [[0.336], [0.337], [0.338], [0.339], [0...
DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)
目录
序列数据类型&输出结果
1、test01：training_iters = 1000000
| (32, 20, 1) [[0.336], [0.337], [0.338], [0.339], [0.34], [0.341], [0.342], [0.343], [0.344], [0.345], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0]] (32, 2) [1.0, 0.0] (32,) 10 |
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2、test02：training_iters = 2000000
| (32, 20, 1) |
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设计思路
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/83045623
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