ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/31 02:01:17 2021/03/31
【摘要】 ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法     目录 输出结果 设计思路 代码实现(部分代码)       输出结果   设计思路   代码实现(部分代码) var doTest = function() { option = {}; option.treeNumbe...

ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法

 

 

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设计思路

代码实现(部分代码)


 

 


 

输出结果

 

设计思路

 

代码实现(部分代码)


  
  1. var doTest = function() {
  2. option = {};
  3. option.treeNumber = 100;
  4. option.bagNumber = g.samples.length*0.80;
  5. option.depth = 8;
  6. option.bestSelect = 10;
  7. var forest = createForest(g.samples, option);
  8. var result = {};
  9. for(var x = -23; x <= 23; x += 1) {
  10. for(var y = -23; y <= 23; y += 1) {
  11. var sample = [x/10, y/10];
  12. var pred = predWithForest(forest, sample);
  13. result[x/10 + ',' + y/10] = pred;
  14. }
  15. }
  16. return result;
  17. }

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/83752148

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