ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法
【摘要】 ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法
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输出结果
设计思路
代码实现(部分代码)
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代码实现(部分代码)
var doTest = function() { option = {}; option.treeNumbe...
ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法【DT之CART算法(gain index)】&并应用随机森林算法
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输出结果
设计思路
代码实现(部分代码)
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var doTest = function() {
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option = {};
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option.treeNumber = 100;
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option.bagNumber = g.samples.length*0.80;
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option.depth = 8;
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option.bestSelect = 10;
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var forest = createForest(g.samples, option);
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var result = {};
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for(var x = -23; x <= 23; x += 1) {
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for(var y = -23; y <= 23; y += 1) {
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var sample = [x/10, y/10];
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var pred = predWithForest(forest, sample);
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result[x/10 + ',' + y/10] = pred;
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}
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}
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return result;
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}
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/83752148
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