TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
【摘要】 TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
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#TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 import tensorflow as tf input1 ...
TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
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#TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
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import tensorflow as tf
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input1 = tf.placeholder(tf.float32) #TF一般只能处理float32的数据类型
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input2 = tf.placeholder(tf.float32)
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#ouput = tf.mul(input1, input2)
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ouput = tf.multiply(input1, input2) #定义两个变量相乘
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with tf.Session() as sess:
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print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [1009.], input2: [2.]}))
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/84063866
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