TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
        【摘要】  TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 
  
  
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#TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 import tensorflow as tf input1 ...
    
    
    
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      #TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
     
    
 
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      import tensorflow as tf
     
    
 
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      input1 = tf.placeholder(tf.float32)  #TF一般只能处理float32的数据类型
     
    
 
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      input2 = tf.placeholder(tf.float32)  
     
    
 
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      #ouput = tf.mul(input1, input2) 
     
    
 
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      ouput = tf.multiply(input1, input2) #定义两个变量相乘
     
    
 
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      with tf.Session() as sess:
     
    
 
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       print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [1009.], input2: [2.]}))
     
    
 
  
 
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/84063866
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