TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/31 01:36:43 2021/03/31
【摘要】 TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值     目录 输出结果 代码设计       输出结果     代码设计 #TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值 import tensorflow as tf input1 ...

TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值

 

 

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代码设计


  
  1. #TF:TF定义两个变量相乘之placeholder先hold类似变量+feed_dict最后外界传入值
  2. import tensorflow as tf
  3. input1 = tf.placeholder(tf.float32) #TF一般只能处理float32的数据类型
  4. input2 = tf.placeholder(tf.float32)
  5. #ouput = tf.mul(input1, input2)
  6. ouput = tf.multiply(input1, input2) #定义两个变量相乘
  7. with tf.Session() as sess:
  8. print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [1009.], input2: [2.]}))

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/84063866

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