DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)

DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)

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输出结果

代码实现

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代码实现

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #DL之NN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #1、神经网络基本结构实现：三个步骤实现
     
    
   

    

     

    
    

     

      #1)、隐藏层的加权和(加权信号和偏置的总和)用a表示，被激活函数转换后的信号用z表示，h()表示激活函数，
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #dot应用：通过numpy的矩阵乘积进行神经网络的运算
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/104989307