ML之Validation:机器学习中模型验证方法的简介、代码实现、案例应用之详细攻略

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/30 23:55:42 2021/03/30
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【摘要】 ML之Validation:机器学习中模型验证方法的简介、代码实现、案例应用之详细攻略         目录 模型验证方法的简介 1、Hold-out验证 2、K-折交叉验证 3、自助重采样 模型验证方法的代码实现 模型验证方法的案例应用             模型验证方法的简介 1、Hold-out验证 后期更新……   2、...

ML之Validation:机器学习中模型验证方法的简介、代码实现、案例应用之详细攻略

目录

模型验证方法的简介

1、Hold-out验证

2、K-折交叉验证

3、自助重采样

模型验证方法的代码实现

模型验证方法的案例应用


模型验证方法的简介

1、Hold-out验证

后期更新……

2、K-折交叉验证

后期更新……

3、自助重采样

resample the data with replacement

模型验证方法的代码实现

后期更新……

模型验证方法的案例应用

后期更新……

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/90648988

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