ML之HMM：HMM算法相关论文、关键步骤、测试代码配图集合

ML之HMM：HMM算法相关论文、算法过程、关键步骤、测试代码配图集合

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HMM算法算法过程

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      states = ('Rainy', 'Sunny')
     
    
   

    

     

    
    

     

      observations = ('walk', 'shop', 'clean')
     
    
   

    

     

    
    

     

      start_probability = {'Rainy': 0.6, 'Sunny': 0.4}
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      transition_probability = {
     
    
   

    

     

    
    

     
 'Rainy' : {'Rainy': 0.7, 'Sunny': 0.3},
     
    
   

    

     

    
    

     
 'Sunny' : {'Rainy': 0.4, 'Sunny': 0.6},
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
   

    

     

    
    

     

      emission_probability = {
     
    
   

    

     

    
    

     
 'Rainy' : {'walk': 0.1, 'shop': 0.4, 'clean': 0.5},
     
    
   

    

     

    
    

     
 'Sunny' : {'walk': 0.6, 'shop': 0.3, 'clean': 0.1},
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82320563