Algorithm：C++语言实现之求最大连续子数组(暴力法、分治法、分析法、动态规划法)
【摘要】 Algorithm：C++语言实现之求最大连续子数组(暴力法、分治法、分析法、动态规划法)
目录
求最大连续子数组
T1、code暴力法 O(n3)
T2、分治法 O( n*log(n) )
T3、分析法 O(n)
T4、动态规划法 O(n)
求最大连续子数组
给定一个数组A[0,…,n-1]，求A...
Algorithm：C++语言实现之求最大连续子数组(暴力法、分治法、分析法、动态规划法)
目录
求最大连续子数组
给定一个数组A[0,…,n-1]，求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。
例如，数组： 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5；最大子数组：3, 10, -4, 7, 2
T1、code暴力法 O(n3)
时间复杂度O(n3)
T2、分治法 O( n*log(n) )
将数组从中间分开，那么最大子数组要么完全在左半边数组，要么完全在右半边数组，要么跨立在分界点上。
完全在左数组、右数组递归解决。
跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。因此，从分界点向前扫，向后扫即可。
分治算法复杂度
T3、分析法 O(n)
逻辑推理的算法应用
T4、动态规划法 O(n)
记S[i]为以A[i]结尾的数组中和最大的子数组则：S[i+1] = max(S[i]+A[i+1], A[i+1])
S[0]=A[0]
遍历i： 0≤i ≤n-1
动态规划：最优子问题
时间复杂度：O(n)
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/81321112
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论（0）