TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/30 22:36:17 2021/03/30
【摘要】 TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片     目录 输出结果 设计思路 实现(部分)代码       输出结果     设计思路   实现(部分)代码 #TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的...

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

 

 

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输出结果

设计思路

实现(部分)代码


 

 

 

输出结果

   

设计思路

 

实现(部分)代码


  
  1. #TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
  2. from __future__ import print_function
  3. import tensorflow as tf
  4. #1、创建图
  5. graph = tf.Graph()
  6. ……
  7. #结果输出score,也就是卷积层对应通道的平均值,确实是按期望逐渐增大的。在经过20 次迭代后,会把图像保存为naive.jpg
  8. #再逐步提高生成图片的质量,生成更加精美的Deep Dream图片

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82851491

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