TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
【摘要】 TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
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输出结果
设计思路
实现(部分)代码
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设计思路
实现(部分)代码
#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的...
TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
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输出结果
设计思路
实现(部分)代码
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#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
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from __future__ import print_function
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import tensorflow as tf
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#1、创建图
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graph = tf.Graph()
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……
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#结果输出score,也就是卷积层对应通道的平均值,确实是按期望逐渐增大的。在经过20 次迭代后,会把图像保存为naive.jpg
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#再逐步提高生成图片的质量,生成更加精美的Deep Dream图片
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82851491
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