TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/30 23:14:44 2021/03/30
【摘要】 TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片     目录 输出结果 设计思路 代码(部分)实现       输出结果 设计思路 代码(部分)实现 # coding:utf-8#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成大尺寸高质量+背景图像的Deep Dream...

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片

 

 

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      # coding:utf-8
      #TFDD:利用Inception模型+GD算法生成大尺寸高质量+背景图像的Deep Dream图片
      from __future__ import print_function
      import os
      ……
      # 1、创建图和Session
      graph = tf.Graph()
      ……
      name = 're_relu'
      channel01 = 129 #139
      channel02 = 129
      img_test='test03.jpg'
      img0 = PIL.Image.open(img_test)
      img0 = np.float32(img0)
       #7.1render_deepdream(layer_output[:, :, :, channel01], img0)
       #7.2、
      name
  
 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82864576

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