TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片
【摘要】 TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片
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设计思路
代码(部分)实现
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设计思路
代码(部分)实现
# coding:utf-8#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成大尺寸高质量+背景图像的Deep Dream...
TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片
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设计思路
代码(部分)实现
# coding:utf-8
#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成大尺寸高质量+背景图像的Deep Dream图片
from __future__ import print_function
import os
……
# 1、创建图和Session
graph = tf.Graph()
……
name = 're_relu'
channel01 = 129 #139
channel02 = 129
img_test='test03.jpg'
img0 = PIL.Image.open(img_test)
img0 = np.float32(img0)
#7.1、
render_deepdream(layer_output[:, :, :, channel01], img0)
#7.2、
name
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82864576
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