TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成更大尺寸的Deep Dream精美图片

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/30 22:30:42 2021/03/30
【摘要】 TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成更大尺寸的Deep Dream精美图片     目录 输出结果 设计思路 部分代码         输出结果 设计思路   部分代码 TF之TFDeepDream:生成更大尺寸的Deep Dream图像from __future__ import print_function……imp...

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成更大尺寸的Deep Dream精美图片

 

 

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  1. TF之TFDeepDream:生成更大尺寸的Deep Dream图像
  2. from __future__ import print_function
  3. ……
  4. import tensorflow as tf
  5. # 1、创建图和Session
  6. graph = tf.Graph()
  7. sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)
  8. ……
  9. channel = 1?9
  10. layer_output = graph.get_tensor_by_name("import/%s:0" % name)
  11. ……
  12. 7、
  13. render_multiscale(layer_output[:, :, :, channel], img_noise, iter_n=20)

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/82856773

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