ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略
【摘要】 ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略
目录
常见损失函数求梯度案例
1、线性回归求梯度
2、L2损失函数梯度
3、L1正则函数梯度
4、Logistic损失梯度
常见损失函数求梯度案例
1、线性回归求梯度
2...
ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略
目录
常见损失函数求梯度案例
1、线性回归求梯度
2、L2损失函数梯度
3、L1正则函数梯度
4、Logistic损失梯度
对Logistic回归
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/89222335
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）