Dataset之IRIS：莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

Dataset之IRIS：莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

莺尾(Iris)数据集的简介

     IRIS数据集，也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

莺尾(Iris)数据集的安装

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莺尾(Iris)数据集的使用方法

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MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
MAT之ELM：ELM实现鸢尾花(iris数据集)种类测试集预测识别正确率(better)结果对比
ML之SVM：基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本)，判定鸢尾花是哪一种类型
ML之SVM：基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本)，判定鸢尾花是哪一种类型

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