EL之RF(RFR)：利用RF对回归(性别属性编码)问题(整数值年龄预测)建模

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输出结果

设计思路

核心代码

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      for iTrees in nTreeList:
     
    
   

    

     

    
    

     

       depth = None
     
    
   

    

     

    
    

     

       abaloneRFModel = ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=iTrees, max_depth=depth, max_features=maxFeat,
     
    
   

    

     

    
    

     

       oob_score=False, random_state=531)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       abaloneRFModel.fit(xTrain,yTrain)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       prediction = abaloneRFModel.predict(xTest)
     
    
   

    

     

    
    

     

       mseOos.append(mean_squared_error(yTest, prediction))
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/86186408