ML之相似度计算：图像数据、字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介、代码实现

一个处女座的程序猿发表于 2021/03/29 02:15:09 2021/03/29

【摘要】 ML之相似度计算：图像数据、字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介、代码实现目录相似度 1、余弦相似性—夹角余弦(Cosine_Distance)距离 2、代码实现—余弦距离、余弦相似度 2、皮尔逊相关系数(Pearson_Correlation)—余弦相似度的改进 2、代

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/103352931

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