MAT之SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题
        【摘要】  MAT之SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题 
  
  
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%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4...
    
    
    
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实现代码
  
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      %SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      X = [16.4700   96.1000
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       16.4700   94.4400
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       20.0900   92.5400
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       22.3900   93.3700
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       25.2300   97.2400
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       22.0000   96.0500
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       20.4700   97.0200
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       17.2000   96.2900
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       16.3000   97.3800
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       14.0500   98.1200
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       16.5300   97.3800
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       21.5200   95.5900
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       19.4100   97.1300
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       20.0900   92.5500];
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      D = Distance(X);  
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      N = size(D,1); 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      T0 = 1e10; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      Tend = 1e-30; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      L = 2; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      q = 0.9; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      Time = ceil(double(solve([num2str(T0) '*(0.9)^x = ',num2str(Tend)])));  
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      count = 0; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      Obj = zeros(Time,1);  
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      track = zeros(Time,N); 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      S1 = randperm(N);  
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      DrawPath(S1,X) 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      title('利用自定义函数绘制TSP问题的初始路径(随机产生)—Jason niu')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      disp('初始种群中的一个随机值:')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      OutputPath(S1); 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      Rlength = PathLength(D,S1); 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      disp(['总距离:',num2str(Rlength)]);
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      while T0 > Tend 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       count = count + 1; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       temp = zeros(L,N+1);
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       S2 = NewAnswer(S1);  
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       [S1,R] = Metropolis(S1,S2,D,T0); 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       if count == 1 || R < Obj(count-1)
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       Obj(count) = R; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       else
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       Obj(count) = Obj(count-1);
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       end
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       track(count,:) = S1;
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
       T0 = q * T0; 
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      end
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      figure
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      plot(1:count,Obj)
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      xlabel('迭代次数')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      ylabel('距离')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      title('SA:显示SA算法对TSP问题的优化过程(适应度函数)—Jason niu')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
      
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      DrawPath(track(end,:),X)
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      title('SA:利用SA对TSP问题优化,绘制出利用SA算法优化后的最优路径图—Jason niu')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      %% IX. 输出最优解的路线和总距离
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      disp('最优解:')
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      S = track(end,:);
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      p = OutputPath(S);
     
    
 
   - 
    
     
    
    
     
      disp(['总距离:',num2str(PathLength(D,S))]);
     
    
 
  
 
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文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/79425612
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