CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/28 01:00:03 2021/03/28
【摘要】 CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略     目录 图像风格迁移算法简介 图像风格迁移算法过程思路 1、VGG对比NS 图像风格迁移算法关键步骤 1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像 2、利用风格损失还原的图像 3、 原始图像风格迁移的原理 4、 快速图像风格迁移...

CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略

 

 

目录

图像风格迁移算法简介

图像风格迁移算法过程思路

1、VGG对比NS

图像风格迁移算法关键步骤

1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像

2、利用风格损失还原的图像

3、 原始图像风格迁移的原理

4、 快速图像风格迁移的原理

5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较

图像风格迁移算法案例应用


 

 

 

 

图像风格迁移算法简介

相关论文
1、A Neural Algorithm of Artistic Style
arXiv:https://arxiv.org/abs/1508.06576
PDF链接01:https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf


2、Torch implementation of neural style algorithm
neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代码地址:https://github.com/daerduoCarey/neural-style

 

 

图像风格迁移算法过程思路

1、VGG对比NS

这里写图片描述

 

 

图像风格迁移算法关键步骤

1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像

这里写图片描述

 

2、利用风格损失还原的图像

梵高的著名画作《星空》的风格

 

这里写图片描述

 

3、 原始图像风格迁移的原理

组合内容损失和风格损失还原图像

 

4、 快速图像风格迁移的原理

这里写图片描述

 

5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较

 

 

图像风格迁移算法案例应用

1、论文中的案例应用
(1)、neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代码地址:https://github.com/daerduoCarey/neural-style



(2)、《A Neural Algorithm of Artistic Style》

 

 

 

2、博客文章案例应用

NS之VGG(Keras):基于Keras的VGG16实现之《复仇者联盟3》灭霸风格迁移设计(A Neural Algorithm of Artistic Style)
CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/79595899

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