py之patsy:patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/28 02:18:36 2021/03/28
【摘要】 py之patsy:patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略       目录 patsy的简介 patsy的安装 patsy的使用方法           patsy的简介     Patsy是一个python库,用于描述统计模型(尤其是线性模型,或具有线性组件的模型)和构建设计矩阵。Patsy为python带来了r“formulas”的便...

py之patsy:patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略

 

 

 

目录

patsy的简介

patsy的安装

patsy的使用方法


 

 

 

 

 

patsy的简介

    Patsy是一个python库,用于描述统计模型(尤其是线性模型,或具有线性组件的模型)和构建设计矩阵。Patsy为python带来了r“formulas”的便利。它受到R和S中使用的公式迷你语言的启发并与之兼容。

   patsy is a Python package for describing statistical models (especially linear models, or models that have a linear component) and building design matrices. It is closely inspired by and compatible with the formula mini-language used in R and S.

         利用Patsy创建模型描述 Patsy是一个python库,用于描述统计模型(尤其是线性模型),方法是通过一个叫做公式语法(formula syntax)的字符串来描述。这种公式语法的灵感来源于R和S语言中的公式语法。

       Patsy的公式是有特殊格式的字符串,像下面这样: y ~ x0 + x1 这种a + b的语法并不代表将a和b相加,而是代表为模型创建的设计矩阵的术语(terms in the design matrix)。patsy.dmatrices函数,取一个公式字符串和一个数据集(可以使DataFrame或dict),然后为线性模型产生设计矩阵。

patsy文档:patsy - Describing statistical models in Python

 

 

patsy的安装

pip install patsy
 

 

patsy的使用方法

patsy.dmatrices("y ~ x + a + b + a:b", data)
 

1、patsy.dmatrices函数,取一个公式字符串和一个数据集(可以使DataFrame或dict),然后为线性模型产生设计矩阵。


  
  1. data = pd.DataFrame({'x0': [1, 2, 3, 4, 5],
  2. 'x1': [0.01, -0.01, 0.25, -4.1, 0.],
  3. 'y': [-1.5, 0., 3.6, 1.3, -2.]})
  4. print(data)
  5. y, X = patsy.dmatrices('y ~ x0 + x1', data)
  6. print(y)
  7. x0 x1 y
  8. 0 1 0.01 -1.5
  9. 1 2 -0.01 0.0
  10. 2 3 0.25 3.6
  11. 3 4 -4.10 1.3
  12. 4 5 0.00 -2.0
  13. [[-1.5]
  14. [ 0. ]
  15. [ 3.6]
  16. [ 1.3]
  17. [-2. ]]

 

 

 

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/86708362

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