Crawler：基于BeautifulSoup库+requests库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评

Crawler：基于BeautifulSoup库+requests库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评

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实现代码

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实现代码

      # -*- coding: utf-8 -*-
      #Py之Crawler：利用BeautifulSoup库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评
      import time
      import requests
      import csv
      from bs4 import BeautifulSoup
      head = 'https://movie.douban.com/subject/'
      middle = '/comments?start='
      zr_tail = '&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type='
      names = []
      header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
      }
      zr_urls = ['最热']
      def createUrls():
        for j in range(1, 34, 2):
       name = names[j]
      #print(name)
      for i in range(0, 100, 20):
       zr_urls.append(head + str(name) + middle + str(i) + zr_tail)
      #print(zr_urls)得到某个电影短评地址(默认最热排序)，如https://movie.douban.com/subject/27063335/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=
      def readName():
        with open('爬取电影名称.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:
      for i in f.readlines():
       i = i.strip('\n')
       names.append(i)
      #print(names) 
      readName()
      createUrls()
      get_comments(zr_urls)  #传入zr_urls
  
 

完整代码，后续一周内即将公布！

相关文章：Py之PIL：不一样的PS之利用PIL库的img.paste方法实现合成刘若英导演电影《后来的我们》海报设计

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80148694