Crawler:基于BeautifulSoup库+requests库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/28 00:35:12 2021/03/28
【摘要】 Crawler:基于BeautifulSoup库+requests库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评   目录 输出结果 实现代码     输出结果   实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Py之Crawler:利用BeautifulSoup库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评import tim...

Crawler:基于BeautifulSoup库+requests库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评

 

目录

输出结果

实现代码


 

 

输出结果

 

实现代码


  
  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. #Py之Crawler:利用BeautifulSoup库实现爬取2018最新电影《后来的我们》热门短评
  3. import time
  4. import requests
  5. import csv
  6. from bs4 import BeautifulSoup
  7. head = 'https://movie.douban.com/subject/'
  8. middle = '/comments?start='
  9. zr_tail = '&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type='
  10. names = []
  11. header = {
  12. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
  13. }
  14. zr_urls = ['最热']
  15. def createUrls():
  16. for j in range(1, 34, 2):
  17. name = names[j]
  18. #print(name)
  19. for i in range(0, 100, 20):
  20. zr_urls.append(head + str(name) + middle + str(i) + zr_tail)
  21. #print(zr_urls)得到某个电影短评地址(默认最热排序),如https://movie.douban.com/subject/27063335/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=
  22. def readName():
  23. with open('爬取电影名称.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:
  24. for i in f.readlines():
  25. i = i.strip('\n')
  26. names.append(i)
  27. #print(names)
  28. readName()
  29. createUrls()
  30. get_comments(zr_urls) #传入zr_urls

完整代码,后续一周内即将公布!

相关文章:Py之PIL:不一样的PS之利用PIL库的img.paste方法实现合成刘若英导演电影《后来的我们》海报设计

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80148694

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