DL之DNN优化技术:利用Batch Normalization(简介、入门、使用)优化方法提高DNN模型的性能

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/28 00:12:49 2021/03/28
【摘要】 DL之DNN优化技术:利用Batch Normalization优化方法提高DNN模型的性能     目录 Batch Normalization简介 Batch Normalization入门 Batch Normalization使用       Batch Normalization简介     1、Batch Norm的反向传播的推导有...

DL之DNN优化技术:利用Batch Normalization优化方法提高DNN模型的性能

 

 

目录

Batch Normalization简介

Batch Normalization入门

Batch Normalization使用


 

 

 

Batch Normalization简介

 

 

1、Batch Norm的反向传播的推导有些复杂,但是可借助于Batch Normalization的计算图来更方便了解。

相关文章:Understanding the backward pass through Batch Normalization Layer

 

 

 

 

Batch Normalization入门

1、使用了Batch Normalization的神经网络的例子(Batch Norm层的背景为灰色)

 

 

 

 

 

Batch Normalization使用

TF之BN:BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80342292

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