DL之DNN优化技术：利用Batch Normalization(简介、入门、使用)优化方法提高DNN模型的性能
【摘要】 DL之DNN优化技术：利用Batch Normalization优化方法提高DNN模型的性能
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Batch Normalization简介
Batch Normalization入门
Batch Normalization使用
Batch Normalization简介
1、Batch Norm的反向传播的推导有...
DL之DNN优化技术：利用Batch Normalization优化方法提高DNN模型的性能
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Batch Normalization简介
1、Batch Norm的反向传播的推导有些复杂，但是可借助于Batch Normalization的计算图来更方便了解。
相关文章：Understanding the backward pass through Batch Normalization Layer
Batch Normalization入门
1、使用了Batch Normalization的神经网络的例子（Batch Norm层的背景为灰色）
Batch Normalization使用
TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80342292
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