Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

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numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

1、将array数据转为dataframe格式数据

2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名

numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

1、将array数据转为dataframe格式数据

  

   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import pandas as pd
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      data_array = np.random.randn(3,4)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('data_array \n',data_array)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #将array数据转为dataframe格式数据
     
    
   

    

     

    
    

     

      data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col01','col02','col03','col04'])
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('data_df.iloc[:-1,:] \n',data_df.iloc[:-1,:])
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
  
 

2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名

  

   

    

     

    
    

     

      #将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
     
    
   

    

     

    
    

     

      data_array02=np.array(data_df)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('data_array02[:-1,:] \n',data_array02[:-1,:])
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/110408275