Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
【摘要】 Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
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numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
1、将array数据转为dataframe格式数据
2、将dataframe数据转...
Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
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numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
1、将array数据转为dataframe格式数据
import numpy as np
import pandas as pd
data_array = np.random.randn(3,4)
print('data_array \n',data_array)
#将array数据转为dataframe格式数据
data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col01','col02','col03','col04'])
print('data_df.iloc[:-1,:] \n',data_df.iloc[:-1,:])
2、将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
#将dataframe数据转为array格式数据：自动去掉列名
data_array02=np.array(data_df)
print('data_array02[:-1,:] \n',data_array02[:-1,:])
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/110408275
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