贪心算法之 活动安排(Java代码实现)
【摘要】 活动安排问题 – 资源争夺
问题描述 设有 n 个活动的集合 A = {1, 2, … , n}, 其中每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间段内只有一个活动能使用资源要求高效安排一系列争用公共资源的活动 问题本质 在所给活动活动集合中选出最大相容活动子集 X 实例: 多个部门申请占用一个资源
部门物理数学化学外语生物音乐计算机起始时间891171068结束时间9...
活动安排问题 – 资源争夺
- 问题描述
- 设有 n 个活动的集合 A = {1, 2, … , n}, 其中每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间段内只有一个活动能使用资源
- 要求高效安排一系列争用公共资源的活动
- 问题本质
- 在所给活动活动集合中选出最大相容活动子集 X
- 实例: 多个部门申请占用一个资源
部门 | 物理 | 数学 | 化学 | 外语 | 生物 | 音乐 | 计算机 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
起始时间 | 8 | 9 | 11 | 7 | 10 | 6 | 8 |
结束时间 | 9 | 10 | 12 | 10 | 12 | 8 | 11 |
-
问题描述
- 输入: n(问题规模), s[i](开始时间),f[i](终止时间)
- 输出: count(存放活动总数), x[n](逻辑数组:活动被安排为 1,未被安排为 0)
- 策略
- s[i] (起始时间) ×
- Δt (活动时间) ×
- f[i] (结束时间)√
显然s[i] 和 Δt 不能作为衡量标准,而f[i] 可以作为衡量标准
-
算法实现
- 预处理: f[i] 非递减序列
- 贪心选择
- 最早完成的活动优先加入相容集合 x
使剩余活动可安排时间段极大化,相容活动集最大
s[i] >= f[j] or s[j] >= f[i] -
设计分析
- 若输入的活动已就序
- 算法实现最大相容集时间: O(n)
- 若给出的活动为就序
- 重排: O(nlogn), 求最大相容集: O(n)
- T(n) = O(nlogn) + O(n) = O(nlogn)
- 算法中的3个数组和4个普通变量占用存储空间
- S(n) = O(3n) + O(4) = O(n)
- 若输入的活动已就序
/**
* 数组需按非递减序列 f[1] <= f[2] <= ... <= f[n] 排列
* @param s 活动开始时间数组
* @param f 活动结束时间数组
* @param a 存放选择的活动
* @return 选择的活动个数
*/
public static int selector(int[] s, int[] f, boolean[] a) {
int n = s.length - 1;
a[1] = true;
int j = 1;
int count = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) { if (s[i] >= f[j]) { a[i] = true; j = i; count ++; } else { a[i] = false; }
}
return count;
}
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文章来源: ruochen.blog.csdn.net,作者:若尘,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:ruochen.blog.csdn.net/article/details/106216843
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