java网络爬虫技术也可以代替Python实现网络新闻分析系统
【摘要】
导读:自从大数据的概念被提出后,互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。网络新闻数据占据了互联网数据的半壁江山,相比传统媒体,其具有传播迅速、曝光时间短、含有网民舆论等相关特征,其蕴含的价值也愈来愈大。
利用相关网络爬虫技术与算法,实现网络媒体新闻数据自动化采集与结构化存储,并利用中文分词算法和中文相似度分析算法进行一些归纳整理,得出相关的新闻发展趋势...
导读:自从大数据的概念被提出后,互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。网络新闻数据占据了互联网数据的半壁江山,相比传统媒体,其具有传播迅速、曝光时间短、含有网民舆论等相关特征,其蕴含的价值也愈来愈大。
利用相关网络爬虫技术与算法,实现网络媒体新闻数据自动化采集与结构化存储,并利用中文分词算法和中文相似度分析算法进行一些归纳整理,得出相关的新闻发展趋势,体现网络新闻数据的挖掘价值。
如果商业公司能选取其中与自身相关的新闻进行分析,则可以得到许多意想不到的收获,例如是否有幕后黑手故意抹黑、竞争对手情况如何。第一时间掌握与其相关的网络新闻负面效应,动用公关力量,及时修正错误,平息负面新闻,这对当今的企业来说价值是巨大的。
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文章来源: sunmenglei.blog.csdn.net,作者:孙叫兽,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:sunmenglei.blog.csdn.net/article/details/112640170
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