A(19)Kafka参数优化

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bigdata张凯翔 发表于 2021/03/27 23:10:44 2021/03/27
【摘要】 19 Kafka参数优化 1)Broker参数配置(server.properties) 1、网络和io操作线程配置优化 broker处理消息的最大线程数(默认为3) num.network.threads=cpu核数+1 broker处理磁盘IO的线程数 num.io.threads=cpu核数*2 2、log数据文件刷盘策略 每当producer写入10000条消息时,刷数...

19 Kafka参数优化

1)Broker参数配置(server.properties)
1、网络和io操作线程配置优化

broker处理消息的最大线程数(默认为3)

num.network.threads=cpu核数+1

broker处理磁盘IO的线程数

num.io.threads=cpu核数*2

2、log数据文件刷盘策略

每当producer写入10000条消息时,刷数据到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

每间隔1秒钟时间,刷数据到磁盘

log.flush.interval.ms=1000

3、日志保留策略配置

保留三天,也可以更短 (log.cleaner.delete.retention.ms)

log.retention.hours=72

4、Replica相关配置
offsets.topic.replication.factor:3

这个参数指新创建一个topic时,默认的Replica数量,Replica过少会影响数据的可用性,太多则会白白浪费存储资源,一般建议在2~3为宜。

2)Producer优化(producer.properties)
buffer.memory:33554432 (32m)

在Producer端用来存放尚未发送出去的Message的缓冲区大小。缓冲区满了之后可以选择阻塞发送或抛出异常,由block.on.buffer.full的配置来决定。

compression.type:none

默认发送不进行压缩,推荐配置一种适合的压缩算法,可以大幅度的减缓网络压力和Broker的存储压力。

4)Kafka内存调整(kafka-server-start.sh)
默认内存1个G,生产环境尽量不要超过6个G。
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"

文章来源: www.jianshu.com,作者:百忍成金的虚竹,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:www.jianshu.com/p/f398fbd2202a

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