TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

TF学习——tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

目录

Tensorflow框架基础概念

Tensorflow框架设计思路

Tensorflow框架常用方法

Tensorflow框架基础概念

张量Tensor：张量有多种，

• 零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]
• 一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]
• 二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]

Tensorflow框架设计思路

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Tensorflow框架常用方法

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文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/87858581