ML岗位面试：11.15下午上海某航天***公司(国企)技术面之工业机器视觉认知、计算机视觉算法的理解、目标检测相关项目案例

ML岗位面试：11.15下午上海某航天***公司(国企)技术面之工业机器视觉认知、计算机视觉算法的理解、目标检测相关项目案例

导读：该次邀约面试原先是约定到下周，因为**原因，我和HR沟通后要求改到的今天下午。到了之后，当时的机器视觉总经理在开会，等待了大约得有半个多小时。然后两个技术就来和我面试，先是解释了刚才在开会，该主管和技术员非常客气，然后我接着做了简单的自我介绍，两位技术问了很多关于视觉算法的知识，并且有一个是哈工大硕士在北大获得的博士。问了我很多关于工业机器视觉的算法和知识，昨天晚上正好有复习到，所以，博主比较幸运，问的都能答出来。
PS：两位技术面试官都非常nice，主要是行内人，聊得来，哈哈。

上海某航天***公司(国企)技术面之工业机器视觉认知

        因为该公司主要是做传统的机器视觉，所以对传统的一些算法或者框架需要事先熟知，博主昨天晚上，把以前对图像进行预处理的一些相关算法进行了复习和总结，也比较幸运，问的传统算法，都回答的还算不错。该公司希望在传统的工业视觉上，利用人工智能的新算法进行探索和优化，所以后边还考察了关于深度学习中卷积神经网络算法的一些基础知识。

        该公司主要用的是HALCON机器视觉软件，问我关于这个的时候，还好，博主以前曾经做过相关的项目，也多多少少有些了解。HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。

        HALCON源自学术界，它有别于市面一般的商用软件包。事实上，这是一套image processing library，由一千多个各自独立的函数，以及底层的数据管理核心构成。其中包含了各类滤波，色彩以及几何，数学转换，形态学计算分析，校正，分类辨识，形状搜寻等等基本的几何以及影像计算功能，由于这些功能大多并非针对特定工作设计的，因此只要用得到图像处理的地方，就可以用HALCON强大的计算 分析能力来完成工作。

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计算机视觉算法的理解、目标检测相关项目案例

          博主把图像分类、目标检测、语义分割等经典算法的发展历史，讲解了一遍，并把各种算法的优化技巧进行阐述了很多。当然，是从机器学习开始讲解的，比如分类算法、回归算法、聚类算法，对了，其中还着重讲解了特征工程的相关算法。

         目标检测算法中，我主要讲述了YoloV3算法，并且将Yolo系列算法的发展史以及优缺点和改进技巧，介绍了一些。其中还问了我面试都找什么样的公司，我说我一般只找国企和上市公司，独角兽融资高或者发展前景好的话，也会考虑，希望自己在秋招这个有限的时间里做更有有意义的事。

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