ML之MIC：利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

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利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

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利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

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 0 1 2 3 4 5 6   \
     
    
   

    

     

    
    

     

      0   0.993748  0.992363  0.865935  0.158754  0.199621  0.238159  0.859997   
     
    
   

    

     

    
    

     

      1   0.992363  0.998222  0.584723  0.302727  0.307473  0.298183  0.695466   
     
    
   

    

     

    
    

     

      2   0.865935  0.584723  0.999999  0.801459  0.805825  0.793084  0.935439   
     
    
   

    

     

    
    

     

      3   0.158754  0.302727  0.801459  0.999574  0.999574  0.965256  0.963887   
     
    
   

    

     

    
    

     

      4   0.199621  0.307473  0.805825  0.999574  0.999999  0.968664  0.966409   
     
    
   

    

     

    
    

     

      5   0.238159  0.298183  0.793084  0.965256  0.968664  0.999999  0.935723   
     
    
   

    

     

    
    

     

      6   0.859997  0.695466  0.935439  0.963887  0.966409  0.935723  0.999710   
     
    
   

    

     

    
    

     

      7   0.632709  0.484949  0.818616  0.963887  0.966409  0.915654  0.995471   
     
    
   

    

     

    
    

     

      8   0.241095  0.230026  0.545492  0.530788  0.669366  0.473332  0.486489   
     
    
   

    

     

    
    

     

      9   0.368982  0.289529  0.250506  0.138713  0.215880  0.161387  0.137730   
     
    
   

    

     

    
    

     

      10  0.423532  0.331815  0.331008  0.253744  0.262192  0.261714  0.295448   
     
    
   

    

     

    
    

     

      11  0.841959  0.826301  0.772081  0.173843  0.239098  0.253886  0.781008   
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 7 8 9 10 11  
     
    
   

    

     

    
    

     

      0   0.632709  0.241095  0.368982  0.423532  0.841959  
     
    
   

    

     

    
    

     

      1   0.484949  0.230026  0.289529  0.331815  0.826301  
     
    
   

    

     

    
    

     

      2   0.818616  0.545492  0.250506  0.331008  0.772081  
     
    
   

    

     

    
    

     

      3   0.963887  0.530788  0.138713  0.253744  0.173843  
     
    
   

    

     

    
    

     

      4   0.966409  0.669366  0.215880  0.262192  0.239098  
     
    
   

    

     

    
    

     

      5   0.915654  0.473332  0.161387  0.261714  0.253886  
     
    
   

    

     

    
    

     

      6   0.995471  0.486489  0.137730  0.295448  0.781008  
     
    
   

    

     

    
    

     

      7   0.999864  0.473332  0.108656  0.261138  0.573823  
     
    
   

    

     

    
    

     

      8   0.473332  0.995335  0.275280  0.295224  0.190111  
     
    
   

    

     

    
    

     

      9   0.108656  0.275280  0.999993  0.901033  0.408306  
     
    
   

    

     

    
    

     

      10  0.261138  0.295224  0.901033  0.999993  0.374089  
     
    
   

    

     

    
    

     

      11  0.573823  0.190111  0.408306  0.374089  0.999935  
     
    
  
 

实现代码

相关文章：ML之MIC：利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from minepy import MINE
     
    
   

    

     

    
    

     

      import seaborn as sns
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      def MIC_matirx_ShowHeatMap(DataFrame):
     
    
   

    

     

    
    

     

       colormap = plt.cm.RdBu
     
    
   

    

     

    
    

     

       ylabels = DataFrame.columns.values.tolist()
     
    
   

    

     

    
    

     

       f, ax = plt.subplots(figsize=(14, 14))
     
    
   

    

     

    
    

     

       ax.set_title('MIC Matirx HeatMap')
     
    
   

    

     

    
    

     

       sns.heatmap(DataFrame.astype(float),
     
    
   

    

     

    
    

     

       cmap=colormap,ax=ax,annot=True,
     
    
   

    

     

    
    

     

       yticklabels=ylabels,xticklabels=ylabels)
     
    
   

    

     

    
    

     

       plt.show()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      MIC_matirx_ShowHeatMap(data_MIC_matirx)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/105151395