毒蘑菇识别，用ModelArts零代码跑案例~丰富日常生活
【摘要】 毒蘑菇识别案例
创建桶也可以参考此链接 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/246372
（"蚂蚁呀嘿"案例）
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创建桶
华为云控制台点击页面左上角的服务列表，然后在搜索中输入OBS，选择对象存储服务进入到OBS界面，选择对象储存服务0BS
点击创建桶（桶名全局唯一）
创建输入输出文件夹
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下载蘑菇数据集（根据JeffDing发布的数据集）
蘑菇数据集链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-1#/aiMarket/datasetDownload?content_id=4e6f54d8-edb9-46d2-ad74-ae229f607012
耐心等待即可
- 订阅图像分类-ResNet_v1_50算法
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创建在AI开发平台ModelArts创建数据集
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard
点击导入
耐心等待一会（数据集总量是6714）导入过程需要20-30分钟的左右
导入完成
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点击发布，训练集比例填写0.8
点击确定
在桶创建一个log文件夹
点击下一步，提交成功
点击查看详细
创建模型
在线部署
点击提交
耐心等待部署
在出来的页面中点击【启动】，等到状态变为【运行中】就说明服务部署完成了。然后点击页面下面的【预测】，然后点击【上传】上传一张我们自己找的蘑菇图片（百度）上传完成后点击预测
（或者一键部署）
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