EL之Boosting之GB(DTR)：利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题

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输出结果

设计思路

核心代码

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      xList = []
     
    
   

    

     

    
    

     

      labels = []
     
    
   

    

     

    
    

     

      names = []
     
    
   

    

     

    
    

     

      firstLine = True
     
    
   

    

     

    
    

     

      for line in data:
     
    
   

    

     

    
    

     
 if firstLine:
     
    
   

    

     

    
    

     

       names = line.decode().strip().split(";")
     
    
   

    

     

    
    

     

       firstLine = False
     
    
   

    

     

    
    

     
 else:
     
    
   

    

     

    
    

     

       row = line.decode().strip().split(";")
     
    
   

    

     

    
    

     

       labels.append(float(row[-1]))
     
    
   

    

     

    
    

     

       row.pop()
     
    
   

    

     

    
    

     

       floatRow = [float(num) for num in row]
     
    
   

    

     

    
    

     

       xList.append(floatRow)
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/86062675