Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/25 23:54:36 2021/03/25
【摘要】 Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中         目录 利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中 实现代码 输出结果   相关文章:DataAnalysis 利用p...

Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中

 

 

 

 

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利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中

实现代码

输出结果


 

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利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中

实现代码


  
  1. #行数据添加:将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
  2. import pandas as pd
  3. dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'], index=[])
  4. i=0
  5. for name, hex in data_dict.items():
  6. dataf.loc[i] = [name, hex]
  7. i+=1
  8. print(dataf)

 

输出结果


  
  1. keys values
  2. 0 aliceblue #F0F8FF
  3. 1 antiquewhite #FAEBD7
  4. 2 aqua #00FFFF
  5. 3 aquamarine #7FFFD4
  6. 4 azure #F0FFFF
  7. .. ... ...
  8. 143 wheat #F5DEB3
  9. 144 white #FFFFFF
  10. 145 whitesmoke #F5F5F5
  11. 146 yellow #FFFF00
  12. 147 yellowgreen #9ACD32

 

 

 

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/113270070

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