Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
【摘要】 Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
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利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
实现代码
输出结果
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Python之Pandas:利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
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利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
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利用pandas实现行数据添加,即将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
实现代码
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#行数据添加:将字典格式的数据,按照行数据循环添加到dataframe中
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import pandas as pd
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dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'], index=[])
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i=0
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for name, hex in data_dict.items():
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dataf.loc[i] = [name, hex]
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i+=1
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print(dataf)
输出结果
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keys values
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0 aliceblue #F0F8FF
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1 antiquewhite #FAEBD7
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2 aqua #00FFFF
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3 aquamarine #7FFFD4
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4 azure #F0FFFF
-
.. ... ...
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143 wheat #F5DEB3
-
144 white #FFFFFF
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145 whitesmoke #F5F5F5
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146 yellow #FFFF00
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147 yellowgreen #9ACD32
文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/113270070
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