ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

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一个处女座的程序猿 发表于 2021/03/26 01:36:02 2021/03/26
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ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

 

输出结果

 

 

代码实现

 


  
  1. def Ssim(img_path1,img_path2):
  2. from skimage.measure import compare_ssim
  3. img2 = np.resize(img2, (img1.shape[0], img1.shape[1], img1.shape[2]))
  4. ssim = compare_ssim(img1, img2, multichannel=True)
  5. return ssim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net,作者:一个处女座的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/103401365

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