05_说说Flink架构中的角色和作用?

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bigdata张凯翔 发表于 2021/03/25 23:25:59 2021/03/25
【摘要】 image.png JobManager: 类似于经理 JobManager是Flink系统的协调者,它负责接收Flink Job,调度组成Job的多个Task的执行。同时,JobManager还负责收集Job的状态信息,并管理Flink集群中从节点TaskManager。 TaskManager:类似于泳教 TaskManager也是一个Actor,它是实际负责...
image.png
  • JobManager: 类似于经理
    JobManager是Flink系统的协调者,它负责接收Flink Job,调度组成Job的多个Task的执行。同时,JobManager还负责收集Job的状态信息,并管理Flink集群中从节点TaskManager。

  • TaskManager:类似于泳教
    TaskManager也是一个Actor,它是实际负责执行计算的Worker,在其上执行Flink Job的一组Task。每个TaskManager负责管理其所在节点上的资源信息,如内存、磁盘、网络,在启动的时候将资源的状态向JobManager汇报。

  • Client:类似于前台
    当用户提交一个Flink程序时,会首先创建一个Client,该Client首先会对用户提交的Flink程序进行预处理,并提交到Flink集群中处理,所以Client需要从用户提交的Flink程序配置中获取JobManager的地址,并建立到JobManager的连接,将Flink Job提交给JobManager。Client会将用户提交的Flink程序组装一个JobGraph, 并且是以JobGraph的形式提交的。一个JobGraph是一个Flink Dataflow,它由多个JobVertex组成的DAG。其中,一个JobGraph包含了一个Flink程序的如下信息:JobID、Job名称、配置信息、一组JobVertex等。

  • job类似于客户的需求

  • jobGraph 类似于客户的需求画成一张图

文章来源: www.jianshu.com,作者:百忍成金的虚竹,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:www.jianshu.com/p/a3f9925074a8

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