Filebeat 采集 Docker 日志

由于容器的特性，在容器重新创建后日志会废弃掉，如何通过持久化和中心化的处理容器日志变成一个棘手的问题，如何通过 Elastic Stack 进行一站式的数据采集，数据清洗，数据落地，数据可视化，让数据发挥真正的价值呢？

架构设计

涉及到 Elastic Stack 中 Filebeat 是用于采集 Docker 相关的日志， Elasticsearch 是用于对于数据落地存储和搜索的引擎， Kibana 是用于对数据可视化的工具。

在 Docker 中容器的日志是存储在/var/lib/docker/containers/ 目录下的，目录下的每一个文件夹为容器ID，容器ID目录下的 log 类型文件则为容器的日志文件。

实施方法

以 Docker 环境下为例

Filebeat

启动 Filebeat 容器，并且将存储卷映射到数据目录
docker run -d --name filebeat --user=root -v /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers elastic/filebeat:7.9.2

进入容器修改配置
docker exec -it filebeat /bin/bash

修改配置，添加 Elasticsearch 和 Kibana 的主机
vi filebeat.yml

filebeat.config:
  modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: false

processors:
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~

filebeat.inputs:
  - type: docker containers: path: "/var/lib/docker/containers" json.keys_under_root: true ids: - "*"

output.elasticsearch:
  hosts: 'elasticsearch:9200'
  username: "elastic"
  password: "xxx"
setup.kibana:
  host: "kibana:5601"

  

 

  
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设置 Filebeat 创建 Kibana上的 Index Pattern 和 Dashboard
filebeat setup

重启 Filebeat 生效配置
docker restart filebeat

可视化展示

通过 Kibana 中的 Discover 功能

文章来源: blog.csdn.net，作者：叶康铭，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/m0_38030719/article/details/109182259