Pandas DataFrame reset_index 合并数据后，重新设置索引

环境信息

• ModelArts
  • Notebook - Multi-Engine 2.0 (python3)
    • JupyterLab - Notebook - Conda-python3
      • pandas 0.22.0

Pandas DataFrame reset_index 合并数据后，重新设置索引

import pandas as pd
import numpy as np
df_top = pd.DataFrame(np.ones((3,2)))
df_bottom = pd.DataFrame(np.zeros((3,2)))

df_top

df_bottom

# 合并完成之后，会发现index乱了
new_df = pd.concat([df_top,df_bottom])
new_df

# drop=True 丢弃原来的索引列
new_df.reset_index(drop=True)

# drop=False 保留原来的索引列
new_df.reset_index(drop=False)

# 在使用中，会连续着写
# 连接矩阵，重置index，保留原来的索引列
# 注意：这里没有写 inplace
new_df = pd.concat([df_top,df_bottom]).reset_index(drop=False)
new_df

help

help(new_df.reset_index)

Help on method reset_index in module pandas.core.frame:

reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') method of pandas.core.frame.DataFrame instance
    For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with
    labeling information in the columns under the index names, defaulting
    to 'level_0', 'level_1', etc. if any are None. For a standard index,
    the index name will be used (if set), otherwise a default 'index' or
    'level_0' (if 'index' is already taken) will be used.

......

备注

1. 欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^
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