Python3.8安装cvxpy优化工具”踩“的坑

在python3的第三方库中， cvxpy库的安装较为麻烦，过去的传统做法是离线安装，且在安装cvxpy库前，需要先安装NumPy+mkl, SciPy, cvxopt, scs, ecos, fastcache和osqp等，而且离线安装cvxpy时要特别注意下载版本的比对问题，如源文件名中的cp38表示Python3.8, amd64表示64位，win32表示32位。笔者曾尝试用这种方法在ubuntu云主机上安装cvxpy，但让人遗憾的是系统一直报错Error。故笔者访问了cvxpy的官网，发现自cvxpy1.1版本开始，安装过程已大大简化了。很多技术博客关于cvxpy的安装过程说明资料老化。特记录此文字以便后来者少踩坑。

在安装cvxpy之前，可通过pip在线安装Numpy 和 Scipy包， 只要NumPy >= 1.15, SciPy >= 1.1.0即可。若是要调用GLPK算法，那在安装cvxpy前，先通过pip在线安装cvxopt包，最后通过pip在线安装cvxpy包，cvxpy包会自动关联之前的cvxpy包的GLPK算法。cvxpy包在线安装时会自动安装scs，ecos等相关包。

简而言之，从头到尾，安装cvxpy可通过pip在线方式解决，只要注意个别包（特指numpy, scipy, cvxopt这3个包）的先后顺序即可。