智能算法、机器学习、深度学习简介

1、智能计算也有人称之为“软计算”，是受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然届得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。我们可以利用仿生原理进行设计（包括设计算法），这就是智能计算的思想。

2、机器学习就是机器通过分析大量数据进行学习。他们可以通过大量的数据进行训练，从而归纳和识别特定的目标。涉及到的常用方法有：决策树、支持向量机、回归、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、随机森林、循环神经网络、长短期记忆、卷积神经网络等。

3、深度学习，可以说是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，深度学习需要更多样本，换来更少的人工标注和更高的准确率。深度学习利用深度来取代广度，进一步降低参数，提高拟合能力，很多情况下比传统机器学习表现更好。深度学习常用的方法有：反向传播、随机梯度下降、学习率衰减、迁移学习等。