数据结构与算法的关系

1、《计算机算法分析与设计》以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网点领域追踪。算法就是解决问题的方法，因为和计算密切相关，所以不叫方法，叫算法。

2、数据结构研究数据之间的关联和组合的形式，总结其中的规律性，发掘特别值得注意的有用结构，研究这些结构的性质，进而研究如何在计算机里实现这些有用的数据结构，以支持相应组合数据的高校使用，支持处理他们的高效算法。在考虑数据结构时，其数据元素作为原子性的单元，可以任意简单或复杂，没有任何限制。

3、数据结构与算法的关系为算法是对一定的数据结构进行的特定操作，数据结构是算法的基础。在解决问题时，没有最好的算法，只有最合适的算法，数据结构也是。本课程在整个计算机专业学科体系中有着尤为重要的作用。日常繁杂的业务工作往往容易让人忽略程序实现细节和原理。就Java来说，无论是其自身的基础API，还是第三方提供的开源框架，都糅合很多优秀的数据结构和算法的设计思想。如果不重视程序的性能好坏，日复一日业务开发显然无法持续提升个人的编程和设计能力。而提升代码质量的第一步，就是建立起时间复杂度、空间复杂度的意识。综上，扎实的数据结构与算法基础，大大提升对语言、框架和工具的理解层次，大大提升编程和设计能力。