通过示例学习如何在Python中使用Map函数

在过去的十年中，Python编程语言取得了长足的发展。python编程的日益普及为机器学习，数据科学等领域的python开发人员带来了很多需求。造成这种增长的主要原因之一是python随附的开箱即用功能。一个这样的函数是python中的map函数，它优化了具有多个参数的函数的执行。在本文中，我们将详细讨论map函数。在本博客中讨论了以下主题。

• What Is a Map Function?
• Syntax
• Parameters
• Examples

什么是地图功能？

映射函数提供了一个函数，可以将可迭代项中的每个项作为参数传递给该函数。例如，假设我们有一个计算字符串长度的函数。使用map函数，我们可以使用包含一串字符串的列表来指定此函数。输出将具有列表中每个项目的长度。

句法

以下是一个简单的程序，使用map函数来计算列表中字符串的长度。

def func(x):
 
     return len(x)
 
a = [ 'Sunday' , 'Monday' , 'Tuesday' , 'Wednesday' , 'Thursday' , 'Friday' , 'Saturday' ]
 
b = map( func , a )
 
print(list(b))

输出：  [6，6，7，9，8，6，8]

参数

• 功能–这是一个强制性参数，用于存储将要使用map功能执行的功能。

• 可迭代–将可迭代存储为函数中的参数。它也是必填参数。

res = map(function , iterable)

例子

• 一次传递两个可迭代对象。

def add(a , b):
 
      return a + b
 
x = [1,3,5,7,9]
 
y = [2,4,6,8,10]
 
res = map(add , x , y)
 
print(list(res))

输出：  [3，7，11，15，19]

• 程序使用地图功能打印前10个自然数的多维数据集。

def cube(n):
 
      return n*n*n
 
a = list(range(1,11))
 
res = map(cube , a)
 
print(list(res))

输出：  [1、8、27、64、125、216、343、512、729、1000]

• 程序将lambda函数与map函数一起使用

a = list(range(1,10))
 
res = map(lambda x : x*x , a)
 
print(list(res))

输出： [1、4、9、16、25、36、49、64、81、100]

我们可以在可迭代参数中使用任何数据类型，包括set，tuples，string等。

在本文中，我们通过各种示例学习了如何在python中使用map函数。通过查看示例，可以想象python编程语言中的代码多么整洁和可读性。可读性和简单的语法是python在过去十年中如此受欢迎的众多原因之一。随着越来越流行，机器学习，人工智能，数据科学等领域的需求也增加了。要掌握您的技能，python认证计划并开始学习。