MongoDB

创建数据库

- 格式：use DATABASE_NAME
	- use ruochen
	- db

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示
- db.ruochen.insert({‘name’: ‘若尘’})
- show dbs

删除数据库

• 格式：db.dropDatabase()
  • use ruochen
  • db.dropDatabase()
  • show dbs

创建集合

- 格式：db.createCollection(name, options)
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

实例
# 在test数据库中创建ruochen 集合
use test
db.createCollection('ruochen')
# 查看已有集合
show collections

db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引

# 插入文档时，MongoDB会自动创建集合
db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除集合

• 格式：db.collection.drop()
  • use ruochen
  • db.createCollection(‘ruochen’) # 创建集合
  • show tables
  • db.ruochen.drop()
  • show tables

插入文档

• 格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
  • 方法1
  • db.ruochen.insert({title: ‘MongoDB 教程’,
    description: ‘shu ju ku’,
    by: ‘ruochen’,
    tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’]
    })
  • db.ruochen.find()
  • 方法2
  • document=({title: ‘mongodb’,
    description: ‘shu ju ku’,
    by: ‘ruochen’,
    tags: [‘mongodb’, ‘database’, ‘NoSQL’]
    })
  • db.ruochen.insert(document)
  • db.ruochen.find()
• db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据
• db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据
  • var document = db.ruochen.insertOne({“e”: 3})
  • document
  • var res = db.ruochen.insertMany([{‘a’: 1}, {‘b’: 2}])
  • res
• 一次插入多条数据
  • 先创建数组
  • 将数据放在数据中
  • 一次insert到集合中
  • 案例
    • var arr = [];
    • for(var i = 1; i < 5; i++){
      arr.push({num:i});}
    • db.num.insert(arr);

更新文档

格式
db.collection.update(
	<query>,
	<update>,
	{
		upsert: <boolean>,
		multi: <boolean>,
		writeConcern: <ducument>
	}
)

query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入
multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.insert({
	title: 'mongodb',
	description: 'Nosql 数据库',
	by: 'ruochen',
	tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL']
})

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}})  # 只会修改第一条发现的文档
db.ruochen.find().pretty()

db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true})  # 修改多条相同的文档


save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档
格式
db.collection.save(
	<document>,
	{
		writeConcern: <document>
	}
)
document: 文档数据
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.save({
    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
    ]
})
db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法：
db.collection.remove(
	<query>,
	<justOne>
)

2.6版本以后语法格式
db.collection.remove(
	<query>
	{
		justOne: <boolean>,
		writeConcern: <document>
	}
)

参数说明
query: (可选) 删除的文档的条件
justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档
writeConcern: (可选) 抛出异常的级别

db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'})

# 只删除第一条找到的记录
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)

# 删除所有数据
db.ruochen.remove({})
db.ruochen.find()

# remove() 方法 并不会真正释放空间
# 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间
db.repairDatabase()
db.runCommand({repairDatabase: 1})

remove方法已经过时
# 删除集合下所有文档
db.ruochen.deleteMany({})
# 删除 num 等于1 的全部文档
db.ruochen.deleteMany({num: '1'})
# 删除 num 等于1 的一个文档
db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查询文档

语法：
db.collection.find(query, projection)
参数说明
query: 可选，使用查询操作符指定查询条件
projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

# 以易读的方式读取数据
db.ruochen.find().pretty()

AND条件

• find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

• 格式：

  • db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()

• 案例

  • db.ruochen.find({‘by’: ‘ruochen’, ‘likes’: 200}).pretty()

类似于 where by=‘ruochen’ and likes=200

or条件

• 格式

    db.ruochen.find(
    	{
    		$or:[
    			{key1: value1}, {key2: value2}
    		]
    	}
    ).pretty()
  

• 案例

  • db.ruochen.find({$or:[{‘likes’: 2}, {‘likes’:200}]}).pretty()

AND和OR联合

• db.ruochen.find({‘likes’: {$gt:100}, $or: [{‘likes’: 2}, {‘likes’: 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({
	title: 'python',
	description: 'i love python',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['python'],
	likes: 200
})

db.ruochen.insert({
	title: 'php',
	description: 'php是世界上最好的语言',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['php'],
	likes: 150
})

db.ruochen.insert({
	title: 'MondoDB',
	description: 'NoSQL数据库',
	by: 'ruochen',
	url: 'xxx',
	tags: ['mongodb'],
	likes: 100
})

# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes > 100;


获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes >= 100;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes < 150;


# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

• 获取"ruochen"集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据
  • db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()
  • 类似SQL语句
    • Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

• 查询title中包含 ‘py’ 的文档
  • db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()
• 查询title字段以 ‘p’ 开头的文档
  • db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()
• 查询title 字段以 ‘p’ 结尾的文档
  • db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

• $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

• 获取 “ruochen” 集合中 title 为 String 的数据
  • db.ruochen.find({‘title’: {$type: 2}}).pretty()
  • db.ruochen.find({‘title’: {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

• 在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法
• limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数
• 语法
  • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
• 案例
  • db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

• skip()方法跳过指定数量的数据
• skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数
• 语法
  • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
• 案例
  • db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

• sort() 方法
  • sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
  • 语法
    • db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})
  • 案例
    • ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列
    • db.ruochen.find().sort({‘likes’: -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

• creatIndex() 方法
  • MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引
  • 语法
    • db.collection.createIndex(keys, options)
    • Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引
  • 案例
    • db.ruochen.createIndex({‘title’: 1})
    • db.ruochen.createIndex({‘title’: 1, ‘description’: -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

MongoDB聚合

• MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

• 语法
  • db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
• 实例
  • db.ruochen.aggregate([{group: {_id: "by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])
  • 类似于mql语句
    • select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

管道

• 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数
• MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理
• 管道操作是可以重复的
• 表达式：处理文档并输出
  • 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档
• 常用操作
  • $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
  • $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
  • $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
  • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
  • $sort：将输入文档排序后输出
  • $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

• $project

    db.ruochen.aggregate(
    	{ $project: {
    		title: 1,
    		by: 1,	
    	}}
    );
    只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含
  
    db.ruochen.aggregate(
    	{ $project: {
    		_id: 0
    		title: 2,
    		by: 1,	
    	}}
    );
    如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段
  

• $match

    获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理
    db.ruochen.aggregate([
    	{$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},
    	{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
    ])
  

当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面

• $skip

    过滤前5个文档
    db.ruochen.aggregate(
    	{$skip: 5});