【云驻共创】Python工程师速成之路

Python是由Guido van Rossum开发的一门编程语言，主要应用于人工智能、爬虫、web开发等众多领域。如何能够高效的掌握它，是需要讲究方法的。

Python语言生态预览

难的不是创造一门语言，是打造对应的生态。生态是语言赖以存在的源泉，世界上编程语言有很多，但是流行的只有那么几种，正是生态让它们能够长期被使用。

谈生态的理论是很抽象的，让我们从生态的表象来看，一个完整的生态包含以下几个方面：

• 齐全的文档：包括相关教程和文档介绍
• 自己的社区：有专门的社区来让开发者进行交流，及时处理问题
• 集成的开发环境：比如python的pycharm
• 跨平台：能够支持在多个平台上运行，比如windows、linux、ubuntu等等
• 功能库齐全：python除了官方库还有丰富的第三方库资源
• 成熟的大型应用：包括pandas、sentry、tensorflow等等
• 主流工具的支持：包括kafka、apollo、Prometheus

如何规划自己的学习路线？

python有如下几个方向以及他们的相关薪资：

• 从事web开发需要学习Flask、Django等等，薪资大概在20~30k；
• 从事爬虫行业需要学习Scrapy、Requests等等，薪资在20~30k；
• 从事自动化测试需要学习Pypeeter、Selenium等等，薪资在18~35k；
• 深度学习行业需要学习pytorch、tensorflow框架等等，薪资在25~50k；
• 数据分析需要numpy、pandas等相关知识，薪资在20~30k；

除此还有自动化运维、教育等等。

学习第一件事就是要找准方向，python有很多的应用方向，不同的方向，知识也不尽相同。而我们就需要找准方向，然后专注与学习即可。学习切记广撒网，贪多嚼不烂。

从技术栈上来看，缓存Redis、数据库MySQL这些是python开发者都需要掌握的，其他的要根据自己想学的方向，比如爬虫工程师需要学Scrapy、TCP、HTTP、BeautifulSoup等等。

刚开始学习要找准方向，每个都涉及会让你学习不精，容易半途而废。定准方向，找个前辈带你，会让你事半功倍。掌握常用知识，有些知识可以等使用时，再学也足以。

从招聘信息上来看：我们可以在招聘网站上查看相关岗位对职位的不同要求，找准自己的定位，可以从薪资来判断岗位要求是中级还是高级工程师。

爬虫工程师都要求熟悉HTML、TCP、XPATH、CSS，而薪资相对低的要求相对宽松，一年开发经验和掌握一门编程语言即可，但是薪资相对高点的，还需要掌握爬虫架构、Android逆向破解等等。

python后台开发工程师，都需要掌握HTTP、TCP、算法、数据结构等等，薪资高的需要掌握MySQL、Redis数据库知识。

以web开发为例，介绍下整个的学习流程，需要首先掌握基本语法比如变量、控制流等等，做一些小应用，将数据进行存储学习MySQL，然后为小应用，添加些拓展功能，开发完成后我们要部署上线需要掌握Linux、Nginx相关知识，之后我们还要监控它的性能并进行测试，这就要求掌握Nginx VTS相关知识，我们需要优化性能比如增加进程数、Redis缓存等等，最后就是将代码工程化，需要测试用例、代码注释等等。

我们可以通过下面的方式来获取学习资料：

• 官方文档：工作上遇到使用问题，最好看官方文档
• 图文博客：官方文档看不懂时，可以找些相关知名博主的博客
• 付费课程：可以节约一些不必要的时间开支，花钱投资自己，也是个学习的好途径。

学到什么程度算是会？

对技术有整体掌握，接到一个问题，能够清楚它的类型、如何解决、需要用到哪些知识。我们对于知识要有个宏观的掌握，知道能够从哪方面着手，让自己的技术得到应用，对待问题能够举一反三。

市场是检验个人技术水平最好的方式，我们可以通过面试来检验自己的水平，多投简历，增加自己的面试经验。很多初次面试的人，难免会有点紧张，多参加面试，除了自己的技术水平得到检验，面试的心理素质也会得到提高。

写文章是个展示自己水平的好方式，很多知识可能感觉自己学会，但是写不出来，在写的过程是个大脑思考的过程，会让你对知识有更深刻的理解，写作要尽量写有深度的，对于原理的介绍等等，写文章对于面试也是有好处的。

通过做开源项目也可以让自己的水平得到检验，提高实战能力。发布自己的开源作品，别人可以给我们提出一些相关的建议和问题，有时候会让我们获得一定的进步。

如何突破学习瓶颈，百尺竿头再进一步？

学一段时间我们都会遇到瓶颈，这时候我们就需要设定个新目标，可以从性能、效率、开发、稳定性和复杂度这几个方面来入手，提高自己:

• 就效率方面来看，是否能够快速的响应，需要用到例如Redis缓存，能够更高效的传输，需要socket编程；
• 就并发方面来看，资源能否实现有效的共享和竞争，会涉及到分布式锁的应用；
• 就稳定性而言，能否减少异常的出现，能否快速定位异常问题，及时的解决掉问题；
• 就复杂度而言，包括时间复杂度和空间复杂度，设计更加高效的算法来执行；

需求推动进步，当你有了新的需求，就需要从某方向来满足它，比如你需要设计更加高效的算法，那么你就会查找更多的相关文档，这个提高的过程中，你的技术也会随之得到提高。

我们应该设立个学习目标，目标的设立能够让我明确方向，不会迷路，是指引我们前进的明灯，每个人的基础不同，学习能力也不尽相同，目标自然也不同，我们应该根据自己的实际情况，设立个切实可行的目标。比如三年掌握一门语言、熟悉一个方向、迈向一个新的领域等等。

本文整理自华为云社区内容共创活动第一期之【HDZ研习社】学 Python 不走弯路，工程师速成路线，查看活动详情：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105538-1-1.html