Python中的数组–什么是Python数组以及如何使用它们？

Python中的数组是可以容纳相同类型的多个值的数据结构。通常，它们被误解为列表或Numpy数组。从技术上讲，Python中的数组与这两者截然不同。因此，让我们继续前进，看看什么是Python中的数组以及如何实现。

这是主题的概述，它解释了处理数组的所有方面：

1. 1. 1. 为什么要在Python中使用数组？
      2. 什么是Python中的数组？
      3. Python列表与数组相同吗？
      4. 在Python中创建数组
      5. 在Python中访问元素
      6. 如何找到数组的长度？
      7. 基本阵列操作

• • • • • 添加/更改数组的元素
        • 级联
        • 从阵列中删除/删除元素
        • 遍历数组
        • 切片

为什么要在Python中使用数组？

结合使用Array和Python可以节省大量时间。如前所述，数组可以帮助您减少代码的整体大小，而Python可以帮助您摆脱有问题的语法，这与其他语言不同。例如：如果必须存储1到100之间的整数，则将无法显式记住100个变量名，因此，可以使用数组轻松保存它们。

现在您已经知道了数组在Python中的重要性，下面让我们详细研究它。

什么是Python中的数组？

数组基本上是一种数据结构，一次可以容纳多个值。它是相同类型元素的集合或有序序列。

范例：

a=arr.array('d',[1.2,1.3,2.3])

我们可以轻松地遍历数组项，只需指定索引号即可获取所需的值。数组也是可变的（可变的），因此，您可以根据需要执行各种操作。

现在，总有一个问题浮现在我们的脑海–

Python列表与数组相同吗？

Python数组和列表以相似的方式存储值。但是两者之间有一个关键的区别，即它们存储的值。列表可以存储任何类型的值，例如整数，字符串等。另一方面，数组存储单个数据类型的值。因此，您可以具有整数数组，字符串数组等。

Python还提供 numpy数组，是数据科学中使用的值的网格。您可以查看Numpy数组与列表，以了解更多信息。

在Python中创建数组：

可以在导入数组模块之后按以下方式在Python中创建数组–

→将数组导入为arr

array（data type，value list）函数具有两个参数，第一个是要存储的值的数据类型，第二个是值列表。数据类型可以是int，float，double等任何类型。请注意，arr是别名，并且易于使用。您也可以不带别名导入。导入数组模块的另一种方法是–

→         从数组导入*

这意味着您要从阵列模块导入所有功能。

以下语法用于创建数组。

语法：

a=arr.array(data type,value list)           #when you import using arr alias

或者

a=array(data type,value list)               #when you import using *

示例：a = arr.array（'d'，[1.1，2.1，3.1]）

在这里，第一个参数是“ d”，它是一种数据类型，即float，并且将值指定为下一个参数。

注意事项：

指定的所有值均为float类型。我们不能为单个数组指定不同数据类型的值。

下表显示了各种数据类型及其代码。

在Python中访问数组元素：

要访问数组元素，您需要指定索引值。索引从0开始而不是从1开始。因此，索引号始终比数组的长度小1。

语法：

Array_name [索引值]

范例：

a=arr.array( 'd', [1.1 , 2.1 ,3.1] )
a[1]

输出–

2.1

返回的输出是值，该值出现在我们数组的第二个位置，即2.1。

现在让我们看一些基本的数组操作。

基本数组操作 ：

可以对数组执行许多操作，如下所示–

查找数组的长度

数组的长度是数组中实际存在的元素数。您可以 使用len（）函数来实现此目的。len（）函数返回一个整数值，该值等于该数组中存在的元素数。

语法：

→len（数组名）

范例：

a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] )
len(a)

输出–  3

这将返回值3，该值等于数组元素的数量。

添加/更改数组元素：

我们可以通过使用append（），extend（）和insert（i，x）函数将值添加到数组。

当我们需要在数组末尾添加单个元素时，将使用append（）函数。

范例：

a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] )
a.append(3.4)
print(a)

输出–

array（'d'，[1.1，2.1，3.1，3.4]）

结果数组是实际数组，在其末尾添加了新值。要添加多个元素，可以使用extend（）函数。此函数将元素列表作为其参数。该列表的内容是要添加到数组中的元素。

范例：

a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] )
a.extend([4.5,6.3,6.8])
print(a)

输出–

array（'d'，[1.1，2.1，3.1，4.5，6.3，6.8]）

结果数组将包含添加到数组末尾的所有3个新元素。

但是，当您需要在数组中的特定位置添加特定元素时，可以使用insert（i，x）函数。此函数将元素插入数组中的相应索引处。它有2个参数，第一个参数是需要插入元素的索引，第二个参数是值。

范例：

a=arr.array('d', [1.1 , 2.1 ,3.1] )
a.insert(2,3.8)
print(a)

输出 –

array（'d'，[1.1，2.1，3.8，3.1]）

结果数组在数组的第3个位置包含值3.8。

可以使用+符号将任意两个数组连接起来。 

范例：

a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1,2.6,7.8])
b=arr.array('d',[3.7,8.6])
c=arr.array('d')
c=a+b
print("Array c = ",c)

输出 -

数组c = array（'d'，[1.1，2.1，3.1，2.6，7.8，3.7，8.6]）

所得数组c包含数组a和b的串联元素。

现在，让我们看看如何从数组中删除或删除项目。

删除/删除数组元素：

可以使用pop（）或remove（）方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于，前者返回删除的值，而后者不返回。

pop（）函数不使用任何参数或将索引值用作其参数。如果未提供任何参数，则此函数将弹出最后一个元素并返回它。当您显式提供索引值时，pop（）函数将弹出所需的元素并返回它。

范例：

a=arr.array('d', [1.1, 2.2, 3.8, 3.1, 3.7, 1.2, 4.6])
print(a.pop())
print(a.pop(3))

输出 -

4.6
3.1

第一个pop（）函数删除最后一个值4.6并返回相同的值，而第二个函数在第4个位置弹出值3.1并返回相同的值。

另一方面，remove（）函数用于删除不需要返回删除值的位置的值。此函数将元素值本身作为参数。如果在参数插槽中提供索引值，则将引发错误。

范例：

a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1])
a.remove(1.1)
print(a)

输出 -

array（'d'，[2.1,3.1]）

输出是一个包含除1.1之外的所有元素的数组。

当您要从数组中获取特定范围的值时，可以对数组进行切片以返回相同的值，如下所示。

切片数组：

可以使用：符号对数组进行切片。这将返回我们由索引号指定的一系列元素。

范例：

a=arr.array('d',[1.1 , 2.1 ,3.1,2.6,7.8])
print(a[0:3])

输出–

array（'d'，[1.1，2.1，3.1]）

结果将是元素出现在数组的第一，第二和第三位置。

遍历数组：

使用for循环，我们可以遍历一个数组。

范例：

a=arr.array('d', [1.1, 2.2, 3.8, 3.1, 3.7, 1.2, 4.6])
print("All values")
for x in a: 
print(x)
print("specific values")
for x in a[1:3]: 
print(x)

输出 –

所有值