SaaS客户的队列分析

队列本身不是一个指标，但非常重要。

队列分析（Cohort Analysis）是一个可视化图表，用于绘制和比较每个队列的特定指标随时间的进展情况。

在 SaaS 中，我们会查看留存率随时间变化趋势，并尝试找出导致高客户流失率的因素，从而改善留存。

通常，我们基于时间进行队列分组，例如：

• 2020 年 1 月注册

• 2020 年 2 月注册

• 2020 年 3 月注册

常见的队列分析形式以表格呈现，具有以下几个特征：

• 每行，代表一组用户。队列的名称在第一列（例如 2020 年 1 月）

• 每列，代表队列创建后的第几个月（第 0 个月是注册月份）

• 每个单元格，其中值为相对于前一个月的流失率或留存率

队列分析可以帮助我们找到以下问题的答案:

• 在客户生命周期的哪个阶段，用户流失率最高？

• 一段时间后，流失是否稳定？

然后，我们可以采取适当的行动，将重点放在客户流失率最高的地方（例如，如果第 1 个月和第 2 个月的流失率很高）。然后查看跟踪后面队列流失的情况，看看我们的行动是否产生了积极的影响。