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SaaS客户的队列分析

Faker 发表于 2021-02-25 23:56:41 2021-02-25
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【摘要】 队列本身不是一个指标,但非常重要。队列分析(Cohort Analysis)是一个可视化图表,用于绘制和比较每个队列的特定指标随时间的进展情况。在 SaaS 中,我们会查看留存率随时间变化趋势,并尝试找出导致高客户流失率的因素,从而改善留存。通常,我们基于时间进行队列分组,例如:2020 年 1 月注册2020 年 2 月注册2020 年 3 月注册常见的队列分析形式以表格呈现,具有以下几个...

队列本身不是一个指标,但非常重要。

队列分析(Cohort Analysis)是一个可视化图表,用于绘制和比较每个队列的特定指标随时间的进展情况。

在 SaaS 中,我们会查看留存率随时间变化趋势,并尝试找出导致高客户流失率的因素,从而改善留存。

通常,我们基于时间进行队列分组,例如:

  • 2020 年 1 月注册

  • 2020 年 2 月注册

  • 2020 年 3 月注册

常见的队列分析形式以表格呈现,具有以下几个特征:

  • 每行,代表一组用户。队列的名称在第一列(例如 2020 年 1 月)

  • 每列,代表队列创建后的第几个月(第 0 个月是注册月份)

  • 每个单元格,其中值为相对于前一个月的流失率或留存率

队列分析可以帮助我们找到以下问题的答案:

  • 在客户生命周期的哪个阶段,用户流失率最高?

  • 一段时间后,流失是否稳定?

然后,我们可以采取适当的行动,将重点放在客户流失率最高的地方(例如,如果第 1 个月和第 2 个月的流失率很高)。然后查看跟踪后面队列流失的情况,看看我们的行动是否产生了积极的影响。

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