【学习笔记】大数据全栈成长计划第二阶段-第二章-第二节：Hadoop优势
【摘要】 第二节：Hadoop优势Hadoop的优势（4高）1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即时Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度4）高容错性：能够自动将失败任务重新分配Hadoop1.x和2.x的区别Had...
第二节：Hadoop优势
Hadoop的优势（4高）
1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即时Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失
2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点
3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度
4）高容错性：能够自动将失败任务重新分配
Hadoop1.x和2.x的区别
Hadoop组成：
1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
2）DataNode（dn）：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和
3）Secondary NameNode（2nn）：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照
Yarn架构：
大数据技术生态体系
推荐系统框架图
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