低功耗广域网技术mioty简介

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加油O幸福 发表于 2021/02/19 08:52:07 2021/02/19
【摘要】 mioty是一种新型的低功耗广域网(LPWAN)技术,工作在sub-1GHz免许可频段上(欧洲868MHz,北美916MHz),可实现远距离通信和组网应用,适用于大规模工业和商业物联网部署。mioty是源自弗劳恩霍夫集成电路研究所(Fraunhofer IIS)的专利技术,被欧洲电信标准协会(ETSI)采纳为低通量网络(LTN)系列电报拆分超窄带(TS-UNB)技术规范,授权给BehrTec...

mioty是一种新型的低功耗广域网(LPWAN)技术,工作在sub-1GHz免许可频段上(欧洲868MHz,北美916MHz),可实现远距离通信和组网应用,适用于大规模工业和商业物联网部署。

mioty是源自弗劳恩霍夫集成电路研究所(Fraunhofer IIS)的专利技术,被欧洲电信标准协会(ETSI)采纳为低通量网络(LTN)系列电报拆分超窄带(TS-UNB)技术规范,授权给BehrTech进行商业化运作。该技术的调制方式基于高斯最小频移键控(GMSK),覆盖范围标称为15公里,电池寿命最长可达20年。

现有的工作在免许可频段上的一些LPWAN技术容易受到干扰,它们通常共存共享有限的频谱资源。一条消息“广播”时间越长,它就越有可能与同时发送的另一条消息发生冲突,这可能会导致数据丢失。mioty的电报拆分技术将消息分为多个子数据包,并在不同的时间和频率下传输,基站会一直扫描频谱中的子数据包,并将其重新组合成完整的消息。在其传输过程中即使丢失多达50%的子数据包,也不会减少或丟失信息内容。而通过结合伪随机性和信道编码,mioty实现了独特的抗干扰性。

mioty提供运营商级的扩展和性能。由于广播时间非常短,具有较大的网络容量和较高的能效。单个mioty网关可以扩展到每天处理多达100,000个传感器节点和150万条消息。

主要应用

工业物联网

工业4.0需要强大的物联网络连接,以解决制造业、采矿业、石油和天然气行业中复杂偏远的环境。凭借mioty抗干扰性和可扩展性,可以提供之前无法采集到的数据,这将有助于提高运营效率、产品质量和工人安全。

过程监控:远程优化生产过程,监控温度、流量、压力或液位等数据。根据传感器的信息发出警报,自动触发相应的的维护程序。

预防性维护:在机器和设备发生故障之前(如:温度,湿度振动或噪声)将故障检测出来,并收到维护要求的建议。

工作安全:减轻和管理独自作业工人的风险。在紧急情况下发送警报或手动求救,同时转发伤者的位置,并确保救援人员尽快到达。

智慧城市

智慧城市需要经济高效、高度可扩展的网络基础架构,以连接现在和将来数量不断增长的大量传感器。Mioty覆盖范围广、系统容量大和移动性好,是智能城市应用(如智能计量、废物管理或基础设施监控)的理想选择。

智能计量:远程抄表,水表、电表、气表、热表。得益于深入的室内穿透、电池效率和高质量的服务。

泄漏检测:通过传感器融合和机器学习快速识别出漏水或其他液体和气体。

智能停车:管理停车设施,跟踪停车场的车辆数量,发送空位置通知并在停车时间到时提醒用户。

废物管理:监控收集箱的装满程度,实现城市垃圾车的动态调度和路线安排。

基础设施监视:监视桥梁和道路等公共交通基础设施的健康状况。如果超过阈值,则启动严重事件警报。

智能楼宇

智能楼宇网络基础设施必须在可靠性、可承受性和能效之间取得平衡。Mioty对基础设施的要求较低,电池续航时间是任何其他LPWAN解决方案中最长的,而且室内深度覆盖,可提供智能楼宇计划所需的物联网连接。如智能HVAC控制、空气质量监测和泄漏检测。

暖通空调(HVAC)管理:使用实时环境数据自动调节温度,降低能源成本。

门禁管理:从集中式系统远程管理访问,并在发生未经授权的访问时发出警报。

火灾检测:当检测到火灾或发生紧急情况时触发动作。关闭防火百叶窗,打开消防喷头,激活通知设备,并按需发送警报。

智慧物流

智慧物流可以在所有分支机构中实施,从而可以优化过程和工作流程的管理。借助智能执行和自主思考系统,可以将所需的时间和成本减少到最佳水平,并简化复杂物流管理,如智慧资产跟踪。

资产跟踪:减少搜索时间,快速查找室内和室外资产。以无线方式通知资产到达时间和交付目的地,监控敏感物品的状况,并确保贵重设备在所需地点上保持安全。

库存管理:重新订购替换部件或C部件,自动执行库存管理。无线解决方案可以轻松补货。

车场管理:提供每辆车所在位置的必要信息,并评估现场卡车的所有信息。通过收集有关卡车调度、移动和装卸的相关信息来协调物流流程。

智慧农业

偏远地区、广阔场地和物理障碍物会增加成本并削弱传统连接解决方案的可靠性。mioty覆盖范围广、超低功耗和卓越的服务质量,使得农民可以收集各种作物、气候和牲畜数据,用于数据驱动的决策,从而最大程度地提高产量、减少浪费并加强资源节约。

动物跟踪:远程监控畜群的位置和单个动物的健康状况,如牛或羊

灌溉管理:基于从田间收集的传感器分析,优化灌溉系统、水分配和用水量。

土壤监测:利用农田和葡萄园的实时土壤状况数据,通过测量湿度或PH值,并结合温度或光照强度等环境条件,优化和控制浇水、施肥。

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