leetcode_566. 重塑矩阵
【摘要】 目录
一、题目内容
二、解题思路
三、代码
一、题目内容
在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参...
目录
一、题目内容
在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
二、解题思路
直接按照整除列数得到行数,取余得到每行的位置,逐一赋值即可。
三、代码
-
class Solution:
-
def matrixReshape(self, nums: list, r: int, c: int) -> list:
-
if len(nums) * len(nums[0]) != r * c:
-
return nums
-
-
ans = [[0 for _ in range(c)] for _ in range(r)]
-
for i in range(len(nums) * len(nums[0])):
-
ans[i // c][i % c] = nums[i // len(nums[0])][i % len(nums[0])]
-
-
return ans
-
-
-
if __name__ == '__main__':
-
s = Solution()
-
nums = [[1, 2],
-
[3, 4]]
-
r = 1
-
c = 4
-
ans = s.matrixReshape(nums, r, c)
-
print(ans)
文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net,作者:悲恋花丶无心之人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/113843142
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