随着云原生技术的成熟和市场需求的升级，云计算的发展已步入新的阶段，云原生2.0时代已经到来。

从技术角度看，以容器、微服务以及动态编排为代表的云原生技术蓬勃发展，成为赋能业务创新的重要推动力，并已经应用到企业核心业务。从市场角度看，云原生技术已在金融、制造、互联网等多个行业得到广泛验证，支持的业务场景也愈加丰富，行业生态日渐繁荣。

云原生2.0是企业智能升级的新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，成为“新云原生企业”。新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能，安全可信。

到底云原生在中国大中型企业云原生技术从业者心中的看法如何？我们来一探究竟。

(调研样本：316名中国大中型企业中使用容器及云原生技术的开发及开发管理人员。数据来源：2020年7月华为委托ForresterConsulting进行的调研)

企业日益面临全球化、市场以及突发事件带来的不确定性挑战：

• 71%认为：全球新冠疫情不断加剧导致市场形势进一步恶化，传统技术无法满足在成本和灵活性等方面的要求；
• 69%认为：消费者、企业客户的忠诚度日益降低，需求快速变化，现有技术无法有效应对；
• 63%认为：面对传统技术加速更新换代，现有技术无法有效实现新兴技术的业务价值；

全球的疫情让企业更加清醒认识到高效敏捷的现代化企业IT架构的重要性。

云原生具备的技术与业务价值：

• 87%认为：容器技术可以显著增强计算实例的性能；
• 87%认为：容器编排技术提高基础架构的伸缩性；
• 86%认为：微服务的平台化复用提升创新敏捷性，更加从容适应业务变化；
• 85%认为：高密度容器部署提升资产利用率，降本增效；
• 84%认为：促进研发与运维团队的协作，改进DevOps运作模式；
• 84%认为：高性能容器集群更好地支持动态工作负载，保障客户体验一致性；
• 83%认为：一致的容器镜像和CI/CD集成更快速地交付客户价值；
• 82%认为：通过对人工智能等新兴技术框架的平台化支持，加速技术创新；
• 81%认为：容器和微服务技术对企业传统应用进行现代化，提升技术先进性；
• 80%认为：开源生态体系可以提高架构的开放性，更符合市场技术趋势；

关键词：性能、敏捷、降本增效、DevOps、CI/CD、现代化、开放性

企业亟需平台化的方式并加速数字化转型以应对不确定性挑战：

• 85%认为：企业需要以平台化的方式有效利用新兴技术，满足不断变化的客户需求；
• 83%认为：企业需要通过加速数字化转型，更好地应对市场、技术以及组织等方面的不确定性；
• 78%认为：企业需要通过基础架构及业务系统架构的持续创新，保障业务连续性；
• 74%认为：企业需要改造传统业务系统，提升信息技术现代化水平，不断获得新的业务价值；
• 69%认为：企业需要通过推进新型基础设施建设，降低总体拥有成本，提升业务运营效率；

平台化的方式提升企业使用云原生进行架构升级的效率，降低门槛，满足企业多场景使用云原生的需求，任何企业都能成为“新云原生企业”。

云原生技术在三个领域持续演进：

• 82%认为：能力覆盖范围从侧重基础架构层面向云原生应用层面延伸；
• 80%认为：使能重心从云计算技术本身向大数据、机器学习等新兴技术拓展；
• 77%认为：部署与运行环境从单一云环境向混合云多云环境演进；

随着市场需求的不断升级，云原生在企业的应用所遇到的挑战也将更加复杂。

企业采取云原生自研面临较高的风险：

• 86%认为：稳定性风险；
• 83%认为：可持续性风险；
• 79%认为：扩展性风险；
• 78%认为：研发风险；
• 76%认为：学习成本；

云原生的技术体系庞大且复杂，企业可借助商业化的云原生平台服务，从技术细节中解放出来，更加关注自身的业务创新及竞争力构筑。

云原生平台的建设需要重点把握的业务需求：

• 86%认为：提升运营效率；
• 83%认为：差异化客户体验；
• 82%认为：降低运营成本；
• 81%认为：确保业务连续性；
• 81%认为：有效支持动态业务场景；

关键词：效率、体验、成本

新兴技术全面使能：

• 85%认为：支持包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等在内的主流机器学习框架；
• 80%认为：支持Hadoop、Spark等大数据框架；
• 74%认为：支持区块链相关技术框架，例如Hyperledger Fabric、Hyperledger Sawtooth等；
• 61%认为：支持5G，包括为原生网络功能（CNF）提供支持，或集成原有的OpenStack为虚拟网络功能（VNF）提供支持；

云原生已经延展到对各种新兴技术的支持，以满足企业多场景的云原生应用需求。

不同行业云原生技术应用的重点场景TOP3

云原生在边缘计算上的应用成为一种普遍的需求。KubeEdge是基于 Kubernetes 构建的智能边缘计算平台项目，是CNCF首个提供云原生智能边缘计算能力的开源项目。它将云原生技术应用到智能边缘计算领域，具备边云可靠协同、极致轻量、边缘智能、强劲算力、离线自治、海量边缘设备管理等能力。